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2025-01-17

又一重大突破,噬菌体配型有望直接通过AI预测实现!


近年来,随着抗生素的效果下降,噬菌体越来越被认为是针对耐药细菌病原体的替代方案。然而,噬菌体疗法想要推广到可能受益的成千上万甚至更多的人群中,还面临着一些困难。

一、噬菌体疗法面临的瓶颈NLBIO

1、大多数噬菌体与其细菌宿主之间存在非常特定的相互作用。这使得寻找与特定病原体匹配的一个或几个噬菌体变得困难。

2、 噬菌体的生产和物流困难。将噬菌体以纯化溶液的形式生产到足够浓度可能很棘手。而且,如果噬菌体需要运送到其他地方或国家,这会使事情变得更加复杂。
3、 传统立法不适合噬菌体治疗。噬菌体是不同于我们开发的典型药物的生物实体。这意味着,在大多数国家,今天的噬菌体只能作为最后的手段用于仁慈治疗。不同的国家也可能有不同的具体规则。

二、运用AI人工智解决噬菌体难匹配的问题NLBIO

在日常的研究工作中,专家们正在解决第一个瓶颈。大多数噬菌体非常特定,这很成问题,因为这需要专门搜索一个或多个匹配的噬菌体来对抗特定的细菌病原体。在实验室中,这可能成为一个耗时且劳动强度大的过程,并且不能很好地扩展到筛选数百甚至数千个噬菌体。

因此专家们提出了一个问题:我们能否开发出一个计算工具,以一种实际相关的方式在计算机中筛选噬菌体?答案就是:AI技术! 
通过分析大量噬菌体和宿主基因组数据,AI模型可以快速、准确地预测和鉴定潜在的噬菌体—宿主配对关系。大家都知道,现在的噬菌体是靠人工筛选,包括它裂解谱都是靠人工来组建,但如果有AI技术加持: 
第一,这种高效性显著缩短了传统方法所需的时间,为噬菌体的筛选和应用提供了极大便利;第二,通过分析大量噬菌体和宿主基因组数据,深度学习的AI模型在筛选过程中能更为精准;第三,AI技术的智能与高效性,在一定程度上能降低人工成本。
 

在噬菌体的研究上,尤其是在水产养殖领域,上海诺立也是投入了大量的人力、物力、财力。不仅拥有一个万亿级噬菌体净化研究中心(500m2),并配备了厌氧培养箱、高速冷冻离心机等10几台先进仪器设备;另外还建立了超大规模且具有自主知识产权的致病菌库跟噬菌体库,其中致病菌种近3000株,对应的菌体近1300株。

针对弧菌难题,诺立专家团潜心10年研发出了王牌产品—噬菌体制剂猎弧特工系列产品。今年5月25日,诺立更是重磅推出了噬菌体冻干粉5号、6号,开启了水产养殖灭弧“新纪元”!

总之,AI技术是大势所趋,诺立力争做水产行业第一批抢跑的人,在未来的10年,我们将大量去布局AI噬菌体!以期这些运用能使水产养殖更加精准、高效和可持续,推动水产养殖业的现代化和智能化发展。

关键词:

水产养殖,噬菌体,三农

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